赛博英雄传第11章 击穿幻影之剑

尤基鼓掌。

掌声之中有三分应付也有三分真诚：“可是向山这和我们说的‘内功’……有什么关系……” “尤基”向山没有正面回答而是反问了一个问题：“你觉得计算机这个东西强大吗？” 尤基点了点头。

控制义体。

其实大半都是计算机在出力。

只要有计算机在再复杂的工程机械也可以运转。

尤基还知道计算机可以以不可思议的速度计算东西有钱人还能用它做更多的事情比如……比如…… 反正就是很厉害了。

“确实。

人类生物脑的性能如果符号运算为基准的话计算资源可以和超级计算机相比——好吧在这个时代我记忆里的那点参数多半也算不上‘超算’了。

但是与这个硬件相匹配的软件优化实在是太差了。

如果单纯比拼计算追求性能生物脑是比不过计算机的。

” 这是很正常的事情。

生物演化从来就遵循“够用就行”的原则。

演化这种事是不会追求“性能上的极致”的。

一个不利性状只要不影响“活到生育年龄生孩子”它就不会被自然选择所淘汰。

自然人身上有一大堆会引发各种伤病的智障设计。

但惟独有一样事情计算机是无法与人脑相比的。

“至少在我所知道的时代里计算机仍旧无法跳出‘计算性问题’的限制。

” 尤基有些懵：“‘计算性问题’……” “计算性问题就是在探索是否所有数学题都可以依靠同一个计算方法破解。

在这个基础上一个叫做阿兰·图灵的天才设计出了‘图灵机’然后……他否定了人类关于‘可计算性’的理想。

不是所有数学问题都能被机器所破解。

” 图灵机一开始就无法理解许多问题。

不是“计算资源不足无法计算”而是“连开始计算的可能性都不存在”。

最简单的就比如说部分几何——注意“部分几何”不是“所有”。

数学中“数字”、“几何”、“方程”之类的概念在一定程度上是可以相互转化的。

但在一开始就有很多问题计算机无法计算甚至无法识别。

在计算机诞生的初期有一位教授派遣他手下的一个研究生去解决“计算机图像识别”的问题——他当时乐观的认为只需要两个月他手下的研究生就能彻底攻克这个问题。

但事实是这是不可能的。

一直到二十一世纪“肉眼识别验证码”也是某些网络程序判断“登陆者是否是人类”的标准。

“计算机图形识别”是一个恐怖的学科。

全世界有无数学者在为之奋斗但程序员们仍旧将“肉眼识别验证码”作为阻拦机器恶意登陆的手段。

计算机图形识别如此困难究其原因很大程度上是因为…… “计算机能够理解的问题被称作‘多项式时间问题’Polynomial time——也就是缩写的P问题。

计算机可以快速解决P问题。

而比P问题更为困难的则是非确定性多项式时间。

Nondeterministic Polynomial time——即NP问题。

” 一大部分几何问题都位于NP之内。

图灵机可以快速的验证答案是否正确却不能快速地给出答案。

而有的是几何问题甚至还要比NP还要难。

“曾经有数学家想要证明‘P=NP’来证明所有NP问题都可以被转化成P问题踏出让计算机迈向神境的第一步。

我仍旧不记得成功了没有……” 图灵机诞生的时候就被划定了极限——因为它证否了“数学具有绝对的图灵可计算性”。

大卫·希尔伯特先生的伟大理想失败了。

——如果不是因为战争的话或许阿纳托利有可能做到……什么…… ——阿纳托利又是谁？我怎么认识这么多莫名其妙的厉害角色？ 片刻之后男人才落寞的补充了一句：“大概是没有吧。

计算机有‘注定不能做到’的事情。

NP问题就注定是电子计算机无力解算的东西了。

而NP问题甚至还不是复杂的极致。

” “NP问题之外还有多项式层级结构问题【PH】多项式层级结构问题之外还有多项式空间问题【PSPACE问题】多项式空间之外还存在指数时间问题【EXPTIME问题】。

” “在这方面量子计算机比电子计算机强上一个维度。

但是量子计算机理论上的能力界限被称作有限错误量子多项式时间问题【BQP】。

而BQP范畴也只包括了部分的PSPACE问题——即使是量子计算机也无法触及EXPTIME。

这是近乎道的领域……” 尤基一脸敬畏的点了点头：“虽然听不懂不过好像很厉害的样子。

那么向山……什么是EXPTIME啊？可以举个例子吗？” “最简单的例子好了。

”向山点了点头：“你在使用一个电子程序觉得这个程序运行有点卡。

这个时候你要做出一个抉择是判断‘让它就这样卡卡卡的运行一会就好了’还是‘我再忍耐多久我就重启一下’？这个‘判断’就是EXPTIME判断。

” 小主这个章节后面还有哦请点击下一页继续阅读后面更精彩！。

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